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Enregistrement W3093874290 · doi:10.1111/csp2.290

Critical habitat identification of peripheral Sage Thrashers under climate change

2020· article· en· W3093874290 sur OpenAlexaffabout
Rhonda L. Millikin, Ruth Joy, Jason Komaromi, Megan Harrison, Nancy A. Mahony, W. Matthew Vander Haegen

Notice bibliographique

RevueConservation Science and Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Environment and Protected AreasSimon Fraser UniversityUniversity of British ColumbiaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNational Fish and Wildlife FoundationU.S. Department of Energy
Mots-clésEndangered speciesHabitatEcologyRange (aeronautics)Climate changeGeographyCritical habitatBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Sage Thrasher ( Oreoscoptes montanus ) has been assessed as “Endangered” in Canada since 1992. Like other species with a geographic range that barely extends into Canada, Sage Thrashers are rare. Thirty‐one percent of Canada's bird species listed for recovery under the Canadian Species at Risk Act (SARA) are at the periphery of their range. A listing of “endangered” under SARA requires identification of critical habitat for the species. With anticipated climate change, recovery of species requires a more proactive intervention than relying on historical occurrence to locate suitable habitat. We synthesized 19 years of Sage Thrasher occurrence and related habitat data across the species' northern range in British Columbia (BC) and Washington (WA) to define critical habitat characteristics. We found Sage Thrashers selected less leaf litter and less grass cover in flat or low‐slope regions farther from anthropogenic or natural habitat breaks; habitat sensitive to the expected climate change impacts of fire, changes in precipitation, and invasive species establishment. By augmenting the BC data collected in the species' peripheral range with data from their core distribution in WA, we identified key habitat elements of an otherwise data‐poor species that do not breed in sufficient numbers in Canada to reliably characterize their habitat. These methods improve the identification of “critical habitat” for peripheral species like Sage Thrashers in preparation for climate‐induced range expansion northward. The framework developed demonstrates a useful template for conservation strategies for data‐limited peripheral populations in other regions. Focusing on the landscape‐level variables that indicate good habitat, and not the locations of habitat, can identify suitable future areas for conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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