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Enregistrement W3093874386 · doi:10.1080/11956860.2020.1802934

Étude comparative de la diversité des macrochampignons dans les plantations forestières matures d'eucalyptus et de pins en zone de savanes tropicales à l'Ouest du Cameroun

2020· article· fr· W3093874386 sur OpenAlexvenueno aff
André-Ledoux Njouonkou, Gislaine Virginie Njapdounké, Ruth Yumdinguetmun, Gaston Noumbo Tsopmbeng, Jérôme Degreef

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEucalyptusSpecies richnessSpecies diversityBiologyForestryBiodiversityGeographyAbundance (ecology)AgroforestryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To meet the need for wood in the African savanna zone, forest plantations have been established since the 1930s. Exotic tree species of the genera Pinus and Eucalyptus are the major groups planted in the Western Highlands of Cameroon where they form artificial forests whose mycoflora is not yet documented. This study aimed at comparing the macro-fungi diversity in mature eucalyptus and pine plantations in tropical savannas, particularly in the Melap Forest Reserve. Four permanent plots of 1000 m2 were installed in each plant community, sporophores were collected and identified from April to June 2016; species richness and generic diversity were calculated. A total of 125 species were inventoried. Taxonomic diversity was significantly higher in Eucalyptus communities than in Pinus communities, with 107 and 33 species respectively. The number of ectomycorrhizal species was higher in the eucalyptus plots where a few locally consumed species were found. The mycofloral abundance in Eucalyptus communities is explained by the presence of local tree species hosting ectomycorrhizal fungi, such as Uapaca guineensis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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