Cellular and molecular mechanisms in the development of a cleft lip and/or cleft palate; insights from zebrafish (<scp><i>Danio rerio</i></scp>)
Notice bibliographique
Résumé
Human cleft lip and/or palate (CLP) are immediately recognizable congenital abnormalities of the face. Lip and palate develop from facial primordia through the coordinated activities of ectodermal epithelium and neural crest cells (NCCs) derived from ectomesenchyme tissue. Subtle changes in the regulatory mechanisms of NCC or ectodermal epithelial cells can result in CLP. Genetic and environmental contributions or a combination of both play a significant role in the progression of CLP. Model organisms provide us with a wealth of information in understanding the pathophysiology and genetic etiology of this complex disease. Small teleost, zebrafish (Danio rerio) is one of the popular model in craniofacial developmental biology. The short generation time and large number of optically transparent, easily manipulated embryos increase the value of zebrafish to identify novel candidate genes and gene regulatory networks underlying craniofacial development. In addition, it is widely used to identify the mechanisms of environmental teratogens and in therapeutic drug screening. Here, we discuss the value of zebrafish as a model to understand epithelial and NCC induced ectomesenchymal cell activities during early palate morphogenesis and robustness of the zebrafish in modern research on identifying the genetic and environmental etiological factors of CLP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».