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Enregistrement W3093889997 · doi:10.1115/icone2020-16431

Feasibility Study for Multi-Branches and Elbow in Stub Pipe System due to Flow-Induced Vibration Using Computational Fluid Dynamics

2020· article· en· W3093889997 sur OpenAlex
Khac-Ha Nguyen, Won-Tae Kim, Seung-Pyo Hong, Haein Lee, Ahram Lee

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear Engineering Thermal-Hydraulics
Établissements canadiensOptech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipingVibrationVortex-induced vibrationComputational fluid dynamicsAmplitudeMechanicsElbowMaterials scienceStructural engineeringAcousticsEngineeringPhysicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Acoustic-induced vibration in piping system and other devices leads to premature wear and failure. Especially, in nuclear power plants, very high velocity and temperature gas flows inside pipe systems. Moreover, if a frequency due to the vibration in the piping system is overlapped with a natural frequency of the stud pipe, the magnitude of the amplitude will be increased resulting in severe failure. For example, damage can be considered as flow-induced acoustic resonance at the branch pipes of the safety relief valve in the main steam lines. Specially, the pipe system not only has multi-branches but also includes the elbow that the resonance could occurs making pressure oscillation stronger than that of a single branch because of the interaction between the branches and the elbow. This study has investigated a Computational Fluid Dynamics (CFD) analysis methodology to predict and quantify the vortex shedding frequencies and the pressure pulsation magnitude in the dead-end pipe. The influence of the pressure fluctuation amplitude between each branch, number of branch, and elbow is also investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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