Latest scientific and technical evolutions in the Crocus snowpack model
Notice bibliographique
Résumé
This contribution presents an overview of the last stable release of the Crocus detailed snowpack model in the SURFEX opensource modelling platform. It gathers numerous recent scientific and technical developments in a common code version. An explicit representation of the evolution of light absorbing particles mass in snow (e.g. black carbon, mineral dust) allows representing their impact on solar radiation absorption in the snowpack in the visible and near-infrared spectrum through the TARTES optical scheme, and the consequences on all snowpack properties. Crocus is now coupled to the MEB (Multiple Energy Balance) vegetation scheme and can therefore be applied on forested areas. A module of snow management including grooming and snow making can also be optionally activated to simulate the snowpack on ski slopes. Developments used in the French operational system in support of avalanche hazard forecasting were also fully integrated in SURFEX: the SYTRON module for snow erosion and accumulation by the wind and the expert system MEPRA which analyses the mechanical stability of the simulated snowpacks. Finally, an ensemble multiphysics version of the model (ESCROC) was also developed by implementing from 2 to 4 parameterizations from the literature for each physical process represented by an uncertain empirical parameterization. The different combinations enable the quantification of simulations uncertainty required in various applications: future projections of snow cover; sensitivity analyses of a given process ; data assimilation of snow observations. Crocus and ESCROC are included in the ESM-SnowMIP model intercomparison and exhibit a robust skill in various climates and environments. Several running-time optimizations were also implemented in the latest release. We present an overview of the current numerical cost with a comparison to more classical snow schemes used in NWP and climate model applications. The code is provided through a git repository and with a simple visualization software to help users to display snowpack internal properties at local scale. On-going works are focused on the implementation of new data assimilation algorithms well suited to the numerical specificities of this scheme. An externalized version for coupling with other surface schemes is currently under development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».