Performance Evaluation of a Wearable Tattoo Electrode Suitable for High-Resolution Surface Electromyogram Recording
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: High-density surface electromyography (HD-sEMG) has been utilized extensively in neuromuscular research. Despite its potential advantages, limitations in electrode design have largely prevented widespread acceptance of the technology. Commercial electrodes have limited spatial fidelity, because of a lack of sharpness of the signal, and variable signal stability. We demonstrate here a novel tattoo electrode that addresses these issues. Our dry HD electrode grid exhibits remarkable deformability which ensures superior conformity with the skin surface, while faithfully recording signals during different levels of muscle contraction. METHOD: We fabricated a 4 cm×3 cm tattoo HD electrode grid on a stretchable electronics membrane for sEMG applications. The grid was placed on the skin overlying the biceps brachii of healthy subjects, and was used to record signals for several hours while tracking different isometric contractions. RESULTS: The sEMG signals were recorded successfully from all 64 electrodes across the grid. These electrodes were able to faithfully record sEMG signals during repeated contractions while maintaining a stable baseline at rest. During voluntary contractions, broad EMG frequency content was preserved, with accurate reproduction of the EMG spectrum across the full signal bandwidth. CONCLUSION: The tattoo grid electrode can potentially be used for recording high-density sEMG from skin overlying major limb muscles. Layout programmability, good signal quality, excellent baseline stability, and easy wearability make this electrode a potentially valuable component of future HD electrode grid applications. SIGNIFICANCE: The tattoo electrode can facilitate high fidelity recording in clinical applications such as tracking the evolution and time-course of challenging neuromuscular degenerative disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».