MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3093902472 · doi:10.1163/23519924-00603002

‘Assisted’ Migration and the Marshall Plan: the Italian Case

2020· article· en· W3093902472 sur OpenAlexaboutno aff
Donatella Strangio

Notice bibliographique

RevueJournal of Migration History · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueItaly: Economic History and Contemporary Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarshall PlanWorld War IIPlan (archaeology)Section (typography)Political scienceEuropean unionLatin AmericansHuman migrationNeglectHistoryEconomyEconomic historyLawSociologyCold warEconomic policyBusinessEconomicsPopulationArchaeologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Italy, as a country of arrival for many migrants from outside the European Union, is currently receiving much international media attention because of the ongoing so-called ‘migration crisis’. Historically, however, Italy has been a country of outward migration. This article analyses the history of Italian migration during the post-Second World War years. This crucial period in Italian history was characterised by economic reconstruction and recovery led by international institutions and the Marshall Plan. The Marshall Plan’s provisions on migration have received little scholarly attention, and this neglect is particularly pronounced in the case of Italy. This historical research draws mainly from documents retrieved from the Marshall Plan’s collections at the archives of the Bank of Italy, originally produced in the aftermath of the Second World War. The article is divided into four parts. The first section outlines the problem and embeds it within the existing literature on the history of migration policy in Italy. The second part examines the induced aid and migration policies of post-war Italy. The third part considers the architecture of the migration policy of that time, e.g. funding allocations and requests submitted to the United States for destination countries, such as Canada, or continents such as Latin America and Africa. Finally, the last section provides more in-depth analysis of the erp itself and its impact on Italian out-migration. The article concludes that cooperating and joint programming is a necessity for states in the management of migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Migration HistoryMême sujetItaly: Economic History and Contemporary IssuesTravaux en français237 207