The impact of using online social media networks on employees’ productivity in higher educational institutions
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the impact of the online social media networks (OSMNs) on productivity at workplace among 88 administrative staff at Prince Sattam bin Abdulaiziz University for the academic year 2020-2021. This study finds that using online social media networks by PSAU’s employees at the workplace enhances their productivity. The majority of the employees (59%) perceive that using the OSMNs at workplace have a positive impact on their productivity. In addition, the majority of the employees (33%) regu-larly use WhatsApp as a useful online social media network at the workplace. The results also indicate that the majority of the employees (66%) use the OSMNs at workplace more than once a day. Further, the majority of the PSAU’s employees (39%) use the OSMNs at work-place less than half an hour per a day. Furthermore, 39% of the PSAU’s employees use the OSMNs at workplace to keep in touch with their families and friends, and 34% of the employees use the OSMNs to search for work-related information. The results of this study should be useful to policy makers in Saudi Arabia at the country, ministry of education, PSAU, and elsewhere in gaining a deeper understanding on how using the OSMNs at work-place can enhances the employees’ productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».