Attitude and Practice of Aesthetic Surgery among Plastic Surgeons in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aesthetic surgery in developed countries is growing at an exponential rate. There is an increasing demand for cosmetic procedures in Nigeria but still, the practice is at a slow pace. Significant clients from Nigeria seek for these procedures outside Nigeria. OBJECTIVE: This study aimed at determining the attitude and practice of aesthetic surgery among plastic surgeons in Nigeria METHOD: We conducted a cross-sectional study among the attendees of the annual conference of the National Association of Plastic Reconstructive and Aesthetic Surgeons held at Calabar, Nigeria, using a questionnaire on consented participants. RESULTS: A total of 73 out of 84 Plastic surgeons participated in the study with a response rate of 86.9%. The mean age of the respondents was 45.4±7.2 years. Only 14 (19.2%) had undergone extra training in cosmetic surgery. Most respondents 53.4% prefer Nigerian over foreign hospitals for cosmetic surgery for various reasons. Poor awareness (42.5%) and religious beliefs (42.5%) contributed most to the poor acceptability of cosmetic surgery in Nigeria. The vast majority (97%) of Nigerian plastic surgeons want the public to be engaged in awareness sensitization on cosmetic surgery and their preferred mode of sensitization was through internet / social media (80.8%), television (74%), and radio (65.8%). Scar revision (78.1%) abdominoplasty (69.9%) and breast reduction (67.1) were the common cosmetic procedures performed by Nigerian plastic surgeons. CONCLUSION: The attitude of Plastic surgeons in Nigeria to cosmetic surgery is influenced by the low acceptance of cosmetic surgery procedures by Nigerians. Attitudinal change programs, especially through social and other mass media, are desired to increase awareness and acceptance of cosmetic surgery in Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».