Natalizumab versus fingolimod for patients with active relapsing-remitting multiple sclerosis: results from REVEAL, a prospective, randomised head-to-head study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To directly compare the efficacy of natalizumab and fingolimod in patients with active relapsing-remitting multiple sclerosis. METHODS: This phase 4, randomised, rater- and sponsor-blinded, prospective, parallel-group, clinic-based head-to-head study was conducted at 43 sites in nine countries. Patients were randomised (1:1) to intravenous natalizumab 300 mg every 4 weeks or oral fingolimod 0.5 mg once daily for ≤52 weeks. Enrolment-related early study termination precluded assessment of the primary endpoint (evolution of new on-treatment gadolinium-enhancing (Gd+) lesions to persistent black holes). Unplanned exploratory analyses of secondary endpoints evaluated the effects of treatment on the development of new T1 Gd+ lesions and new/newly enlarging T2 lesions, lesion volumes and relapse outcomes. RESULTS: The intent-to-treat population comprised 108 patients (natalizumab, n=54; fingolimod, n=54); 63 completed ≥24 weeks of treatment. Due to the limited numbers of events and patients at risk, MRI and relapse outcomes were reported over up to 24 and 36 weeks, respectively. The mean number of new T1 Gd+ lesions was numerically lower with natalizumab than with fingolimod by 4 weeks; accumulation rates were 0.02 and 0.09 per week, respectively, over 24 weeks (p=0.004). The cumulative probability of developing ≥1 lesion at 24 weeks was 40.7% with natalizumab versus 58.0% with fingolimod (HR=0.60; 95% CI 0.31-1.16; p=0.126); the corresponding probabilities for ≥2 lesions were 11.5% vs 48.5% (HR=0.25; 95% CI 0.09-0.68; p=0.007). No significant between-group differences were observed for the other MRI outcomes at 24 weeks. The cumulative probability of relapse over follow-up was 1.9% with natalizumab versus 22.3% with fingolimod (HR=0.08; 95% CI 0.01-0.64; p=0.017). Adverse events were consistent with known safety profiles. CONCLUSIONS: These results suggest that natalizumab is more efficacious than fingolimod in reducing multiple sclerosis relapses and T1 Gd+ lesion accumulation in patients with active disease. TRIAL REGISTRATION NUMBERS: NCT02342704; EUCTR2013-004622-29-IT; Post-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».