A COVID-19 Case Complicated by <i>Candida dubliniensis</i> and <i>Klebsiella pneumoniae</i>-Carbapenem-Resistant Enterobacteriaceae
Notice bibliographique
Résumé
There has been increasing evidence of co-infections with coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia, which increases the severity of the disease. Organisms such as Klebsiella pneumoniae and Streptococcus pneumoniae have been previously isolated. We present a case of a COVID-19 patient treated with baricitinib and dexamethasone who later developed Klebsiella pneumoniae -carbapenem-resistant Enterobacteriaceae (CRE) and Candida dubliniensis bloodstream infections, treated with meropenem/vaborbactam and micafungin, respectively. These infections are exceedingly rare and are mostly reported in immunosuppressed patients. The finding of these bloodstream infections raises concerns on the cause of immunosuppression in this patient infected with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) treated with baricitinib and dexamethasone. There has been no report so far of COVID-19 associated with these co-infections. J Med Cases. 2020;11(12):403-406 doi: https://doi.org/10.14740/jmc3588
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».