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Enregistrement W3093927859 · doi:10.1186/s12889-020-09656-8

The burden of anxiety among people living with HIV during the COVID-19 pandemic in Pune, India

2020· article· en· W3093927859 sur OpenAlexaff
Ivan Marbaniang, Shashikala Sangle, Smita Nimkar, Kanta Zarekar, Sonali Salvi, Amol Chavan, Amita Gupta, Nishi Suryavanshi, Vidya Mave

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésMedicineAnxietyPandemicPopulationPublic healthGeneralized anxiety disorderDemographyPsychiatryGerontologyEnvironmental healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseInfectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Globally, India has the third largest population of people living with HIV (PLHIV) and the second highest number of COVID-19 cases. Anxiety is associated with antiretroviral therapy (ART) nonadherence. It is crucial to understand the burden of anxiety and its sources among Asian Indian PLHIV during the COVID pandemic, but data are limited. METHODS: During the first month of government mandated lockdown, we administered an anxiety assessment via telephone among PLHIV registered for care at a publicly funded antiretroviral therapy (ART) center in Pune, India. Generalized anxiety was defined as GAD-7 score ≥ 10. Sociodemographic and clinical variables were compared by anxiety status (GAD-7 score ≥ 10 vs GAD-7 score < 10). Qualitative responses to an open-ended question about causes of concern were evaluated using thematic analysis. RESULTS: Among 167 PLHIV, median age was 44 years (IQR 40-50); the majority were cisgender women (60%) and had a monthly family income < 200 USD (81%). Prior history of tuberculosis and other comorbidities were observed in 38 and 27%, respectively. Overall, prevalence of generalized anxiety was 25% (n = 41). PLHIV with GAD-7 score ≥ 10 had fewer remaining doses of ART than those with lower GAD-7 scores (p = 0.05). Thematic analysis indicated that concerns were both health related and unrelated, and stated temporally. Present concerns were often also projected as future concerns. CONCLUSIONS: The burden of anxiety was high during COVID lockdown in our population of socioeconomically disadvantaged PLHIV in Pune and appeared to be influenced by concerns about ART availability. The burden of anxiety among PLHIV will likely increase with the worsening pandemic in India, as sources of anxiety are expected to persist. We recommend the regular use of short screening tools for anxiety to monitor and triage patients as an extension of current HIV services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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