Migration and foraging strategies at varying spatial scales in western North Atlantic right whales: a review of hypotheses
Notice bibliographique
Résumé
Western North Atlantic right whales (Eubalaena glacialis) utilise several important foraging habitats off the northeastern United States andeastern Canada, where they feed on dense patches of zooplankton. At a fundamental level, a right whale’s optimal strategy should be tolocate and exploit the prey patches with the highest net energetic return from foraging. There remain many questions, however, concerningtheir migration and foraging strategies and the environmental cues and sensory modalities involved in migration and foraging, all of whichare likely to vary at different spatial scales. For example, a right whale most likely uses different mechanisms and strategies for locationof primary feeding grounds than those used for detection of optimum prey patches within a feeding area. This paper proposes a multi-scaled,hierarchical, conceptual model of right whale migratory and foraging strategies and presents a variety of hypotheses concerning themechanisms involved. Right whales may return to the general area of their feeding grounds based on prior experience. The locations ofsuccessful foraging in the immediately preceding years are likely to be re-visited, as are habitats to which an animal was exposed whileaccompanying its mother during its first year of life. It is also possible that the whales utilise large- or medium-scale environmental cues,such as currents, temperature discontinuities, or salinity signals indicating coastal plumes, to locate likely areas of high zooplankton patchdensity. Whilst on their feeding grounds, right whales tend to be aggregated, but there are usually outliers which may represent occasionalexcursions in search of other prey patches, though there is currently no evidence to address whether they communicate information aboutprey to other individuals. Their behaviour whilst actively feeding indicates that they can detect differences in patch density and adjust theirbehaviour accordingly. A likely sensory mechanism for quantification of patch density and triggering of feeding behaviour would be thevibrissae around the anterior opening of the mouth.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».