An incoherent HIFU transducer for treatment of the medial branch nerve: Numerical study and in vivo validation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic back pain due to facet related degenerative changes affects 4-6 million patients a year in the United States. Patients refractory to conservative therapy may warrant targeted injections of steroids into the joint or percutaneous medial branch nerve denervation with radiofrequency ablation. We numerically tested a novel noninvasive high intensity focused ultrasound transducer to optimize nerve ablation near a bone-soft tissue interface. METHODS: A transducer with 4 elements operating in an incoherent mode was modeled numerically and tested pre-clinically under fluoroscopic guidance. After 6 lumbar medial branch nerve ablations were performed in 2 pigs, they were followed clinically for 1 week and then sacrificed for pathological evaluation. RESULTS: Simulations show that the acoustic spot size in water at 6 dB was 14mm axial x 1.6mm lateral and 52mm axial x 1.6mm lateral for coherent and incoherent modes, respectively. We measured the size of N = 6 lesions induced in vivo in a pig model and compared them to the size of the simulated thermal dose. The best match between the simulated and measured lesion size was found with a maximum absorption coefficient in the cortical bone adjusted to 30 dB/cm/MHz. This absorption was used to simulate clinical scenarios in humans to generate lesions with no potential side effects at 1000 and 1500 J. CONCLUSION: The elongated spot obtained with the incoherent mode facilitates the targeting during fluoroscopic-guided medial branch nerve ablation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».