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Enregistrement W3093950005 · doi:10.3847/1538-4357/abc4e6

Ubiquitous Molecular Outflows in z > 4 Massive, Dusty Galaxies. II. Momentum-driven Winds Powered by Star Formation in the Early Universe

2020· article· en· W3093950005 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of British ColumbiaDalhousie UniversityHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesSpace Telescope Science Institute
Mots-clésOutflowGalaxyStar formationQuasarActive galactic nucleusLine (geometry)StarsGalaxy formation and evolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Galactic outflows of molecular gas are a common occurrence in galaxies and may represent a mechanism by which galaxies self-regulate their growth, redistributing gas that could otherwise have formed stars. We previously presented the first survey of molecular outflows at z > 4 toward a sample of massive, dusty galaxies. Here we characterize the physical properties of the molecular outflows discovered in our survey. Using low-redshift outflows as a training set, we find agreement at the factor of 2 level between several outflow rate estimates. We find molecular outflow rates of 150–800 yr−1 and infer mass loading factors just below unity. Among the high-redshift sources, the molecular mass loading factor shows no strong correlations with any other measured quantity. The outflow energetics are consistent with expectations for momentum-driven winds with star formation as the driving source, with no need for energy-conserving phases. There is no evidence for active galactic nucleus activity in our sample, and while we cannot rule out deeply buried active galactic nuclei, their presence is not required to explain the outflow energetics, in contrast to nearby obscured galaxies with fast outflows. The fraction of the outflowing gas that will escape into the circumgalactic medium (CGM), though highly uncertain, may be as high as 50%. This nevertheless constitutes only a small fraction of the total cool CGM mass based on a comparison to z ∼ 2–3 quasar absorption line studies, but could represent ≳10% of the CGM metal mass. Our survey offers the first statistical characterization of molecular outflow properties in the very early universe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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