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Enregistrement W3093958421 · doi:10.1002/nau.24549

Incontinence in frail elderly persons: Report of the 6th International Consultation on Incontinence

2020· review· en· W3093958421 sur OpenAlexaff
William Gibson, Theodore M. Johnson, Ruth Kirschner‐Hermanns, George A. Kuchel, Alayne D. Markland, Susie Orme, Joan Ostaszkiewicz, George Szonyi, Jean F. Wyman, Adrian Wagg

Notice bibliographique

RevueNeurourology and Urodynamics · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUrinary incontinenceOlder peopleLower urinary tract symptomsMinimum Data SetMEDLINEGerontologyNursingUrologyNursing homesInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence-based guidelines for the management of frail older persons with urinary incontinence are rare. Those produced by the International Consultation on Incontinence represent an authoritative set of recommendations spanning all aspects of management. AIMS: To summarize the available evidence relating to the management of urinary incontinence in frail older people published since the 5th International Consultation on Incontinence. MATERIALS AND METHODS: A series of systematic reviews and evidence updates were performed by members of the working group to update the 2012 recommendations. RESULTS: Along with the revision of the treatment algorithm and accompanying text, there have been significant advances in several areas of the management of lower urinary tract symptoms in frail older people. DISCUSSION: The committee continues to note the relative paucity of data concerning frail older persons and draw attention to knowledge gaps and research opportunities. Clinicians treating older people with lower urinary tract symptoms should use the available evidence from studies of older people combined with careful extrapolation of those data from younger subjects. Due consideration to an individual's frailty and wishes is crucial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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