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Enregistrement W3093960111 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-22573

Learning German: The significance of language in a multicultural graduate school

2020· article· en· W3093960111 sur OpenAlexaffabout
Mirjam Held, Ricardo Arruda, A. S. Chua, Ana Corbalán

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistic Education and Pedagogy
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanMulticulturalismFirst languagePedagogySociologyPsychologyLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The HOSST and TOSST transatlantic graduate schools were conceived and designed as multidisciplinary and multicultural training opportunities. While HOSST is headquartered at the GEOMAR Helmholtz Centre for Ocean Research in Kiel, Germany, TOSST is run out of Dalhousie University in Halifax, Canada. English being the language of science, the main language of communication in both programs is English. For most HOSST- and TOSST students, however, English is not their native tongue, but a second or even third language. Language is a fundamental aspect of any culture; in fact, they are intertwined and mutually influence each other. A culture can only be fully understood through its corresponding language, while interacting with a different language always also illuminates the respective culture. An integral part of the HOSST- and TOSST graduate schools is the requirement that each student spends a 4-month research exchange at the sister institution. For most TOSST students, this meant immersing themselves not only into the German culture but also the German language. To ease the transition to working and living in Germany, TOSST offered their students a German course, a proposition that was requested by the students and unanimously supported by the TOSST leadership team. Thanks to longstanding relationships with the German community in Halifax, the TOSST German course was offered through the German Heritage Language School. It so happened that the teacher was also a TOSST student. Many students accepted the offer to immerse themselves into a new language and culture ahead of their research exchange. Obviously they did not reach fluency after one or two terms, but studying German prepared them to engage with residents in everyday situations and to better understand the local culture. Beyond these practical applications, the students appreciated an opportunity for lifelong learning outside of their field of research. Both the students and the teacher found interacting with the German language as part of their work days to foster their creativity by providing a different stimulus than their usual research efforts. The German course further provided an opportunity to build and deepen friendships among TOSST students across cultures and disciplines. The learning not only provided theoretical knowledge of the German culture, but opened up access to the sizeable German community in Halifax. A handful of students even continued with the course after their research exchange was completed as they appreciated studying the German language and culture as a skill that will serve them well beyond the TOSST graduate school.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0170,022
Communication savante0,0190,009
Science ouverte0,0010,019
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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