Role of Traditional Chinese Medicine in the Management of Viral Pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
Viral pneumonia is one kind of acute respiratory tract infection caused by the virus. There have been many outbreaks of viral pneumonia with high contagiousness and mortality both in China and abroad, such as the great influenza in 1918, the severe acute respiratory syndrome (SARS) coronavirus in 2003, the Influenza A (H1N1) virus in 2009, and the Middle East Respiratory Syndrome coronavirus (MERS-CoV) in 2012 and the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) in 2019. These outbreaks and/or pandemic have significant impact on human life, social behaviors, and economic development. Moreover, no specific drug has been developed for these viruses. Traditional Chinese medicine (TCM) plays an important role in the treatment of viral pneumonia during these outbreaks especially in SARS and SARS-CoV-2 because studies suggest that TCM formulations may target several aspects of the disease and may have lesser side effects than manufactured pharmaceuticals. In recent years, a lot of clinicians and researchers have made a series of in-depth explorations and investigations on the treatment of viral pneumonia with TCM, which have understood TCM therapeutic mechanisms more specifically and clearly. But critical analysis of this research in addition to further studies are needed to assess the potential of TCM in the treatment of viral pneumonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».