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Enregistrement W3093965004 · doi:10.3390/eng1020009

Effects of Low Charge and Environmental Conditions on Diesel Generators Operation

2020· article· en· W3093965004 sur OpenAlexaff
Mohamad Issa, Hussein Ibrahim, H. Hosni, Adrian Ilinca, Miloud Rezkallah

Notice bibliographique

RevueEng—Advances in Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensCegep de Sept IlesUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomotive engineeringDiesel fuelEnvironmental scienceDiesel generatorCombustionRenewable energyTurbineContext (archaeology)ElectricityDiesel engineEngineeringMechanical engineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the context of electricity production in remote areas, the use of diesel generators, either alone or in hybridization with renewable energy sources, faces many technical problems. Indeed, the electrical instability that often characterizes the isolated networks, due to the fluctuating character of renewable resources and the high variability in the load profile, leads to the operation of the diesel generator in transient dynamic conditions, at low loads or outside prescribed environmental conditions. Furthermore, the extended operation of the diesel generator at low charge results in the condensation of combustion residues on the engine cylinder walls, which, after a certain time, increases friction, reduces the efficiency and increases fuel consumption. One way to solve this problem and to eliminate these deposits is to operate the engine at a higher speed until the operating temperature is reached. This paper explores the impact of the wind turbine penetration rate for hybrid wind–diesel systems and the effects of cold temperatures, high altitude, and other environmental operation conditions on diesel generators’ performances. We outlines the impacts of low load and environmental conditions such as ambient temperature, humidity, moisture, abrasive dust, cold and corrosive environments on the operation of modern diesel generators. The problem has been approached by examining the existing literature, researching damage cases, analyzing existing data, and assessing industrial experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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