A novel model of care in anticoagulation management
Notice bibliographique
Résumé
For over 60 years, warfarin has been the treatment of choice in the prevention of strokes and other thromboembolic events. In recent years, a new class of Novel Oral Anticoagulant (NOAC) medication has become available, leaving clinicians and health system payors to question whether warfarin continues to have a place in therapy. This article argues that it may not be the medication that should be in question but instead the systems in place to manage anticoagulation for the patients who need it. Usual Care (UC) for warfarin management has traditionally required multiple healthcare visits, blood collection visits, and laboratory analysis of International Normalized Ratio (INR) with results to then later be relayed to the patient along with dosage adjustments. The article reviews a new model of care, Community Pharmacist-led Anticoagulation Management Service (CPAMS), in which patients receive a point-of-care INR test along with a pharmacist assessment at a pharmacy and results within minutes. Pharmacists then prescribe dosage adjustments immediately, counsel patients, and provide supporting adherence tools such as a colourful picture-based dosing calendar, created by the decision support tool, INR Online. The Nova Scotia CPAMS Demonstration Project shows that this model will result in efficiencies for healthcare providers and optimal anticoagulation with improved time in therapeutic range outcomes for patients. In addition, the CPAMS Costing Study finds the model to be a cost-effective solution for health systems when compared to UC for warfarin as well as NOAC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».