COVID-19 Pneumonia or Hypereosinophilic Syndrome?
Notice bibliographique
Résumé
Hypereosinophilic syndromes (HESs) are a group of disorders characterized by pathological proliferation of eosinophils. Diagnostic criteria include eosinophil count of 1,500/mm 3 or higher, presence of organ involvement and exclusion of other causes of eosinophilia for at least 6 months. A 69-year-old male patient was referred to the pandemic clinic with a preliminary diagnosis of coronavirus disease 2019 (COVID-19) with fever and dyspnea. Computed tomography (CT) was compatible with COVID-19, nasopharyngeal swab polymerase chain reaction (PCR) was negative for two times. He had 20,000/mm 3 eosinophilia and retrospective examinations showed that he have had eosinophilia for more than 1 year. Platelet-derived growth factor receptor alpha ( PDGFRa ) resulted positively. After starting parenteral methylprednisolone with a dose of 1 mg/kg, he was discharged with oral maintenance therapy. In outpatient follow-up, it was observed that eosinophilic pneumonia completely regressed. HES may occur with multiple system and organ involvement and findings. In the differential diagnosis of patients presenting with heart failure, pulmonary involvement and eosinophilia, HES must definitely be considered. J Med Cases. 2020;11(12):400-402 doi: https://doi.org/10.14740/jmc3587
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».