Patients’ Willingness and Perspectives Toward Chimeric Antigen Receptor T-Regulatory Cell Therapy for Inflammatory Bowel Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inflammatory bowel disease is a life-changing disease resulting from recurrent intestinal inflammation. Current therapies (eg, steroids and biologics) are associated with mild to severe side effects, and none provide a cure. Recent research has focused on genetically engineering gut-specific anti-inflammatory T-regulatory cells (CAR-Tregs) to control intestinal inflammation, a logistically and conceptually complex approach. The purpose of our study was to understand patients' willingness to try CAR-Treg given 2 hypothetical scenarios-in a clinical trial or as a new treatment. Methods: We surveyed people living with inflammatory bowel disease about their willingness to try CAR-Treg. The online survey was developed using patient focus groups and associated literature. We recruited participants through email and social media. We used descriptive and inferential statistics to analyze closed-ended questions and inductive thematic analysis to analyze open-ended follow-up questions. Results: Survey participants indicated high willingness to try CAR-Treg therapy in both a clinical trial and as a new treatment. Willingness to try was not correlated with disease state or medication history. Women were less likely than men to indicate willingness to participate in a clinical trial. Participants' reasons for being willing to try CAR-Treg therapy included the wish to change their current treatment and the calling to participate in research. Participants that were not willing to try CAR-Treg mentioned the lack of long-term data and the success of their current therapy. Conclusions: This is the first study to our knowledge to investigate patient willingness to try CAR-Treg therapy. Our results demonstrate the promise of moving this therapy into clinical practice as most patients indicated willingness to try.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».