Immune thrombocytopenia (<scp>ITP</scp>) <scp>World Impact Survey</scp> (<scp>I‐WISh</scp>): Impact of <scp>ITP</scp> on health‐related quality of life
Notice bibliographique
Résumé
Immune thrombocytopenia (ITP) has a substantial, multifaceted impact on patients' health-related quality of life (HRQoL). Data describing which aspects of ITP physicians and patients perceive as having the greatest impact are limited. The ITP World Impact Survey (I-WISh) was a cross-sectional survey, including 1507 patients and 472 physicians, to establish the impact of ITP on HRQoL and productivity from patient and physician perspectives. Patients reported that ITP reduced their energy levels (85% of patients), capacity to exercise (77%), and limited their ability to perform daily tasks (75%). Eighty percent of physicians reported that ITP symptoms reduced patient HRQoL, with 66% reporting ITP-related fatigue substantially reduced patient HRQoL. Patients believed ITP had a substantial impact on emotional well-being (49%) and 63% worried their condition would worsen. Because of ITP, 49% of patients had already reduced, or seriously considered reducing their working hours, and 29% had considered terminating their employment. Thirty-six percent of patients employed at the time of the survey felt ITP decreased their work productivity, while 51% of patients with high/very high symptom burden reported that ITP affected their productivity. Note, I-WISh demonstrated substantive impact of ITP on patients' HRQoL both directly for patients and from the viewpoint of their physicians. Patients reported reduced energy levels, expressed fears their condition might worsen, and those who worked experienced reduced productivity. Physicians should be aware not only of platelet counts and bleeding but also the multi-dimensional impact of ITP on patients' lives as an integral component of disease management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».