Microbial Control of the Emerald Ash Borer (Coleoptera: Buprestidae) Using <i>Beauveria bassiana</i> (Hypocreales: Cordycipitaceae) by the Means of an Autodissemination Device
Notice bibliographique
Résumé
The FraxiProtec, an autodissemination device loaded with the fungus Beauveria bassiana isolate CFL-A, was tested in the field to evaluate its potential to infect emerald ash borer adults and reduce their populations. During the 2-yr experimental period, the dispersion of B. bassiana-infected adults was also documented to assess the dissemination capacity of the biocontrol agent beyond the treated areas. The mean percentage of infected emerald ash borer in 2017 and 2018 in 15 treated sites was 43.3 ± 2.9% and 39.7 ± 3.9%, respectively, and no significant variation was observed over the tested years. Furthermore, a 40% significant reduction of the mean emerald ash borer population growth per tree in treated sites was recorded when compared to the control sites. Emerald ash borer infected with B. bassiana isolate CFL-A were collected from baited sticky traps in the sentinel stations in the area surrounding the FraxiProtec-treated sites. Even at a distance of 125 m, an average of 9.4 ± 2.6% infected emerald ash borer were collected. Finally, exploratory analyzes were carried out on parameters such as the area to be treated, ash tree density, and FraxiProtec density to document potential relationships, which could be used in the determination of a prescription.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».