Urban-Rural Disparities and Temporal Trends in Peptic Ulcer Disease Epidemiology, Treatment, and Outcomes in the United States
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The incidence of peptic ulcer disease (PUD) has been decreasing over time with Helicobacter pylori eradication and use of acid-suppressing therapies. However, PUD remains a common cause of hospitalization in the United States. We aimed to evaluate contemporary national trends in the incidence, treatment patterns, and outcomes for PUD-related hospitalizations and compare care delivery by hospital rurality. METHODS: Data from the National Inpatient Sample were used to estimate weighted annual rates of PUD-related hospitalizations. Temporal trends were evaluated by joinpoint regression and expressed as annual percent change with 95% confidence intervals (CIs). We determined the proportion of hospitalizations requiring endoscopic and surgical interventions, stratified by clinical presentation and rurality. Multivariable logistic regression was used to assess independent predictors of in-hospital mortality and postoperative morbidity. RESULTS: There was a 25.8% reduction (P < 0.001) in PUD-related hospitalizations from 2005 to 2014, although the rate of decline decreased from -7.2% per year (95% CI: 13.2% to -0.7%) before 2008 to -2.1% per year (95% CI: 3.0% to -1.1%) after 2008. In-hospital mortality was 2.4% (95% CI: 2.4%-2.5%). Upper endoscopy (84.3% vs 78.4%, P < 0.001) and endoscopic hemostasis (26.1% vs 16.8%, P < 0.001) were more likely to be performed in urban hospitals, whereas surgery was performed less frequently (9.7% vs 10.5%, P < 0.001). In multivariable logistic regression, patients managed in urban hospitals were at higher risk for postoperative morbidity (odds ratio 1.16 [95% CI: 1.04-1.29]), but not death (odds ratio 1.11 [95% CI: 1.00-1.23]). DISCUSSION: The rate of decline in hospitalization rates for PUD has stabilized over time, although there remains significant heterogeneity in treatment patterns by hospital rurality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».