Reproductive patterns, pregnancy outcomes and parental leave practices of women physicians in Ontario, Canada: the Dr Mom Cohort Study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Surveys and qualitative studies suggest that women physicians may delay childbearing, be at increased risk of adverse peripartum complications when they do become pregnant, and face discrimination and lower earnings as a result of parenthood. Observational studies enrolling large, representative samples of women physicians are needed to accurately evaluate their reproductive patterns, pregnancy outcomes, parental leave practices and earnings. This protocol provides a detailed research plan for such studies. METHODS AND ANALYSIS: The Dr Mom Cohort Study encompasses a series of retrospective observational studies of women physicians in Ontario, Canada. All practising physicians in Ontario are registered with the College of Physicians and Surgeons of Ontario (CPSO). By linking a dataset of physicians from the CPSO to existing provincial administrative databases, which hold health data and physician billing records, we will be able to retrospectively assess the healthcare utilisation, work practices and pregnancy outcomes of women physicians at the population level. Specific outcomes of interest include: (1) rates and timing of pregnancy; (2) pregnancy-related care and complications; and (3) duration of parental leave and subsequent earnings, each of which will be evaluated with regression methods appropriate to the form of the outcome. We estimate that, at minimum, 5000 women physicians will be eligible for inclusion. ETHICS AND DISSEMINATION: This protocol has been approved by the Research Ethics Board at St. Michael's Hospital in Toronto, Ontario, Canada (#18-248). We will disseminate findings through several peer-reviewed publications, presentations at national and international meetings, and engagement of physicians, residency programmes, department heads and medical societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».