The challenge of genetically unresolved haemophilia A patients: Interest of the combination of whole <i>F8</i> gene sequencing and functional assays
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The causative variant remains unidentified in 2%-5% of haemophilia A (HA) patients despite an exhaustive sequencing of the full F8 coding sequence, splice consensus sequences, 5'/3' untranslated regions and copy number variant (CNV) analysis. Next-generation sequencing (NGS) has provided significant improvements for a complete F8 analysis. AIM: The aim of this study was to identify and characterize pathogenic non-coding variants in F8 of 15 French and Canadian HA patients genetically unresolved, through the use of NGS, mRNA sequencing and functional confirmation of aberrant splicing. METHODS: We sequenced the entire F8 gene using an NGS capture method. We analysed F8 mRNA in order to detect aberrant transcripts. The pathogenic effect of candidate intronic variants was further confirmed using a minigene assay. RESULTS: After bioinformatic analysis, 11 deep intronic variants were identified in 13 patients (8 new variants and 3 previously reported). Three variants were confirmed to be likely pathogenic with the presence of an aberrant transcript during mRNA analysis and minigene assay. We also found a small intronic deletion in 6 patients, recently described as causing mild HA. CONCLUSION: With this comprehensive work combining NGS and functional assays, we report new deep intronic variants that cause HA through splicing alteration mechanism. Functional analyses are critical to confirm the pathogenic effect of these variants and will be invaluable in the future to study the large number of variants of uncertain significance that may affect splicing that will be found in the human genome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».