Association of depression and resilience with fertility quality of life among patients presenting to the infertility centre for treatment in Karachi, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Pakistan there is a dire need to explore the quality of life in infertile males and females and its undesirable psychological outcomes. This, study aimed to compare the quality of life (QoL) of males and females visiting an infertility centre for treatment and to assess its association with resilience, depression, and other socio-demographic factors. METHODS: An Analytical Cross-Sectional study was conducted amongst infertile males and females at the Australian Concept Infertility Medical Centre (ACIMC), Karachi, Pakistan. The non-probability (purposive) sampling strategy was used to recruit the participants. The sample size was 668. Data was analysed using STATA version 12. FertiQoL tool, Beck II Depression Inventory Tool and Resilience Scale 14 (RS-14) were used for assessing the quality of life, depression and resilience respectively of infertile patients. RESULTS: Total 668 infertile patients, 334 males and 334 females participated in the study. The mean age was 35.53 ± 6.72, among males, and 30.87 ± 6.12 among females. The mean resilience scores were significantly higher among males, (77.64 ± 8.56), as compared to females (76.19 ± 8.69) (95% CI; - 2.757, - 0.1347). However, a significantly higher proportion of females were depressed (13.8%) as compared to males (6%). The mean QoL scores for the general health domain, emotional domain, mind and body domain, and relational domain, and the total QoL were significantly higher in males as compared to females (p value< 0.001); however, QoL for the social domain was not significantly different in both the groups. On multivariable linear regression resilience and depression among males had a significant association with QoL, after adjusting for the covariates educational status, monthly income, and number of friends. Similar association was observed among females after adjusting for the covariate monthly income only. CONCLUSION: Fertility related QoL of men and women has a significant association with no formal education, number of friends, income, depression and resilience. Therefore, health care professionals in the field of infertility must be adequately trained to respond to the needs of individuals going through these psychological problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».