Men with High Prostate Specific Antigen Have Higher Risk of Gleason Upgrading after Prostatectomy: A Systematic Review and Meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the correlation between prostate specific antigen (PSA) and the risk of Gleason sum upgrading (GSU) from biopsy Gleason sum (bGS) to prostatectomy Gleason sum (pGS). MATERIALS AND METHODS: Five electronic databases (Web of Science, Ovid Medline, Ovid Embase, SCOPUS and the Cochrane Library) were searched from inception until March 2020. Studies were included if they focused on the relationship between PSA and GSU analyzed in multivariable analysis. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines were utilized. Quality of included studies was appraised utilizing the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS) for case-control studies. The publication bias was evaluated by funnel plot and Egger's test. RESULTS: Our search yielded 19 studies with high quality including 42193 patients. GSU was found in 28.2% of patients. Higher PSA level was associated with a significant increased risk of GSU (pooled OR = 1.14, 95% CI: 1.10-1.18; P < .05; I2 = 92%). For the definition of upgrading from bGS ≤ 6 to pGS ≥ 7, the odds of upgrading with higher PSA level as opposed to lower PSA level was 1.12 (95% CI: 1.11-1.14; P < .05; I2 = 13%), while the odds of upgrading with other definitions were 1.11 (95% CI: 1.05-1.18; P < .05; I2 = 89%). CONCLUSION: Patients with high level of serum PSA are at high risk of undergoing pathologic upgrading at prostatectomy. Combined with other risk factors, PSA prompts risk reclassification and improve confidence of urologists in management decisions for optimal therapy. Nevertheless, further robust studies are necessitated to confirm these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».