In situ effect of a proanthocyanidin mouthrinse on dentin subjected to erosion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Proanthocyanidin has been shown to be efficient in inhibiting matrix metalloproteinases. OBJECTIVE: The aim of this in situ study was to evaluate the protective effect of Proanthocyanidin-based mouthrinses either with naturally acidic or with a neutral pH applied on dentin subjected to erosion. METHODOLOGY: Eight volunteers wore one palatal device in two phases (7 days washout) with 16 samples per group (n=8). The groups under study were: First Phase/ G1 - 10% proanthocyanidin mouthrinse (pH 7.0, Experimental group 1 - Purified Grape Seeds Oligomeric Proanthocyanidins), G2 - 10% proanthocyanidin mouthrinse (pH 3.0, Experimental group 2 - Purified Grape Seeds Oligomeric Proanthocyanidins). Second Phase/ G3 - 0.12% chlorhexidine mouthrinse (pH 7.0, Positive control group), G4 - no previous treatment (Negative control group). Each device was subjected to 3 erosive cycles (5 minutes) per day for 5 days. Treatments with different mouthrinses were applied once after the second erosive challenge (5 minutes). Profilometry was used to quantify dentin loss (µm). RESULTS: Data were analyzed by repeated measures of ANOVA followed by Fisher's test (p<0.05). G1 (1.17±0.69) and G3 (1.22±0.25) showed significantly lower wear values with no statistical difference between them. G2 (2.99±1.15) and G4 (2.29±1.13) presented higher wear values with no significant differences between them. CONCLUSION: The 10% proanthocyanidin mouthrinse (pH 7.0) could be a good strategy to reduce dentin wear progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».