Sleep Quality, Empathy, and Mood During the Isolation Period of the COVID-19 Pandemic in the Canadian Population: Females and Women Suffered the Most
Notice bibliographique
Résumé
<bold>Objective:</bold> To investigate the sex and gender differences in the impact of the isolation period implemented in response to the COVID-19 pandemic on individuals' sleep quality, empathy, and mood. <bold>Design:</bold> Data were collected between March 23 and June 7, 2020 on a sample of volunteers in the Canadian population. Six hundred and thirty-eight volunteers completed an online survey (~30 min). <bold>Main Outcome and Measures:</bold> We first examined biological sex, gender, and sexual identity differences (both components of the ampler concept of gender) in sleep, empathy, and mood disturbances. Then, we assessed changes in sleep and mood over the course of the isolation period and tested for significant relationships between sleep variables, mood, and empathy. <bold>Results:</bold> We analyzed complete data for 573 participants (112 males and 459 females, 2 undisclosed, mean ± SD age = 25.9 ± 10.5 years, mean ± SD education = 16.2 ± 2.9 years). As compared to males, female participants reported lower quality of sleep, lower sleep efficiency, and greater symptoms of insomnia, anxiety, depression, and trauma. In addition, females reported higher scores than males on the IRI empathy scale and all its subcomponents. Similar results were found when stratifying by gender. Sleep and mood disturbances increased over the course of the isolation period in the whole sample. The most significant predictors of poor quality of sleep and insomnia were depression, anxiety, and trauma scores, especially in females; higher empathy trait was associated with higher depression, anxiety, and trauma scores, perhaps indicating a more positive role of fear and anxiety responses to the pandemic crisis. <bold>Significance and Conclusions:</bold> Sex and gender differences seem to play a role in the individuals' psychological and behavioral reactions to the COVID-19 pandemic. These differences need to be considered in planning targeted psychological interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».