Sleep Variables as Predictors of Treatment Effectiveness and Side Effects of Stimulant Medication in Newly Diagnosed Children with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is a growing body of research on the impact of stimulant medication on sleep in children with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). Negative sleep side effects are a common reason for nonadherence or for discontinuing a course of treatment. However, there is no published evidence as to whether pretreatment sleep can predict responses to treatment and the emergence of side effects. METHOD: In this study, baseline sleep variables were used to predict therapeutic effect (i.e., reduction of ADHD symptoms) and side effects (both sleep and global side effects) in a sample of newly diagnosed, medication-naive children (n = 50). RESULTS: The results of hierarchical regression analysis showed that parent-reported shorter sleep duration before medication treatment significantly predicted better response to treatment, independent of pretreatment ADHD symptoms. Baseline sleep features did not significantly predict global (nonsleep) side effects but did predict increased sleep side effects during treatment. CONCLUSION: These results indicate that baseline sleep variables may be helpful in predicting therapeutic response to medication and sleep disturbance as a side effect of stimulant medication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».