Identification, expression, and artificial selection of silkworm epigenetic modification enzymes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding the genetic basis of phenotype variations during domestication and breeding is of great interest. Epigenetics and epigenetic modification enzymes (EMEs) may play a role in phenotypic variations; however, no comprehensive study has been performed to date. Domesticated silkworm (Bombyx mori) may be utilized as a model in determining how EMEs influence domestication traits. RESULTS: We identified 44 EMEs in the genome of silkworm (Bombyx mori) using homology searching. Phylogenetic analysis showed that genes in a subfamily among different animals were well clustered, and the expression pattern of EMEs is constant among Bombyx mori, Drosophila melanogaster, and Mus musculus. These are most highly expressed in brain, early embryo, and internal genitalia. By gene-related selective sweeping, we identified five BmEMEs under artificial selection during the domestication and breeding of silkworm. Among these selected genes, BmSuv4-20 and BmDNMT2 harbor selective mutations in their upstream regions that alter transcription factor-binding sites. Furthermore, these two genes are expressed higher in the testis and ovary of domesticated silkworm compared to wild silkworms, and correlations between their expression pattern and meiosis of the sperm and ova were observed. CONCLUSIONS: The domestication of silkworm has induced artificial selection on epigenetic modification markers that may have led to phenotypic changes during domestication. We present a novel perspective to understand the genetic basis underlying animal domestication and breeding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».