Passive Observer of Activities for Aging in Place Using a Network of RGB-D Sensors
Notice bibliographique
Résumé
Aging in place is a notion which supports the independent living of older adults at their own place of residence for as long as possible. To support this alternative living which can be in contrast to various other types of assisted living options, modes of monitoring technology need to be explored and studied in order to determine a balance between the preservation of privacy and adequacy of sensed information for better estimation and visualization of movements and activities. In this paper, we explore such monitoring paradigm on how a network of RGB-D sensors can be utilized for this purpose. This type of sensor offers both visual and depth sensing modalities from the scene where the information can be fused and coded for better protection of privacy. For this purpose, we introduce the novel notion of passive observer. This observer is only triggered by detecting the absence of movements of older adults in the scene. This is accomplished by classifying and localizing objects in the monitoring scene from both before and after the detection of movements. A deep learning tool is utilized for visual classification of known objects in the physical scene followed by virtual reality reconstructing of the scene where the shape and location of objects are recreated. Such reconstruction can be used as a visual summary in order to identify objects which were handled by an older adult in-between observation. The simplified virtual scene can be used, for example, by caregivers or monitoring personnel in order to assist in detecting any anomalies. This virtual visualization can offer a high level of privacy protection without having any direct visual access to the monitoring scene. In addition, using the scene graph representation, an automatic decision-making tool is proposed where spatial relationships between the objects can be used to estimate the expected activities. The results of this paper are demonstrated through two case studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».