Antenatal diagnosis of fetal intraventricular hemorrhage: systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine how the severity of antenatally diagnosed germinal matrix-intraventricular hemorrhage (GMH-IVH) relates to morbidity and mortality, and to explore potential risk factors. METHOD: We conducted a systematic review and individual patient data meta-analysis of antenatally diagnosed fetal GMH-IVH. The primary outcomes were mortality and morbidity. Potential associations with clinical factors during pregnancy were explored. Analysis employed Fisher's exact test and logistic regression. RESULTS: We included 240 cases from 80 studies. Presence of venous infarction was associated with mortality (odds ratio [OR] 4.3, 95% confidence interval [CI] 1.4-13.25), motor impairment (OR 103.2, 95% CI 8.6-1238), epilepsy (OR 6.46, 95% CI 2.64-16.06), and developmental delay (OR 8.55, 95% CI 2.12-48.79). Shunt placement was associated with gestational age at GMH-IVH diagnosis and in utero progression. Many cases had uncomplicated pregnancies but possible co-occurring conditions included twin gestation, small for gestational age, and congenital anomalies. INTERPRETATION: Severity of fetal GMH-IVH, specifically venous infarction, is associated with overall mortality and morbidity. Risk factors for fetal GMH-IVH are poorly understood and controlled studies are required. WHAT THIS PAPER ADDS: Preterm germinal matrix-intraventricular hemorrhage (GMH-IVH) grading can be applied to fetuses. Many fetal germinal matrix hemorrhages occur in otherwise typical pregnancies. Half of fetuses with post-hemorrhagic ventricular dilatation receive a shunt after delivery. Fetuses with grade I or II GMH-IVH have few sequelae. Fetuses with periventricular hemorrhagic infarction have a high burden of motor impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».