Antenatal diagnosis of fetal intraventricular hemorrhage: systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine how the severity of antenatally diagnosed germinal matrix-intraventricular hemorrhage (GMH-IVH) relates to morbidity and mortality, and to explore potential risk factors. METHOD: We conducted a systematic review and individual patient data meta-analysis of antenatally diagnosed fetal GMH-IVH. The primary outcomes were mortality and morbidity. Potential associations with clinical factors during pregnancy were explored. Analysis employed Fisher's exact test and logistic regression. RESULTS: We included 240 cases from 80 studies. Presence of venous infarction was associated with mortality (odds ratio [OR] 4.3, 95% confidence interval [CI] 1.4-13.25), motor impairment (OR 103.2, 95% CI 8.6-1238), epilepsy (OR 6.46, 95% CI 2.64-16.06), and developmental delay (OR 8.55, 95% CI 2.12-48.79). Shunt placement was associated with gestational age at GMH-IVH diagnosis and in utero progression. Many cases had uncomplicated pregnancies but possible co-occurring conditions included twin gestation, small for gestational age, and congenital anomalies. INTERPRETATION: Severity of fetal GMH-IVH, specifically venous infarction, is associated with overall mortality and morbidity. Risk factors for fetal GMH-IVH are poorly understood and controlled studies are required. WHAT THIS PAPER ADDS: Preterm germinal matrix-intraventricular hemorrhage (GMH-IVH) grading can be applied to fetuses. Many fetal germinal matrix hemorrhages occur in otherwise typical pregnancies. Half of fetuses with post-hemorrhagic ventricular dilatation receive a shunt after delivery. Fetuses with grade I or II GMH-IVH have few sequelae. Fetuses with periventricular hemorrhagic infarction have a high burden of motor impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».