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Enregistrement W3094011249 · doi:10.3390/jcm9113390

Role of the Fatty Acid Binding Proteins in Cardiovascular Diseases: A Systematic Review

2020· review· en· W3094011249 sur OpenAlexafffund
Hien C. Nguyen, Mohammad Qadura, Krishna K. Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalWestern University
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineFatty acid-binding proteinComputational biologyBiochemistryBioinformaticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular diseases (CVD) remain a global pandemic and leading cause of deaths worldwide. While several guidelines have been developed to control the development of CVDs, its prevalence keeps on increasing until this day. Cardiovascular risk factors, such as reduced exercises and high fat or glucose diets, culminate in the development of the metabolic syndrome and eventually atherosclerosis, which is driven by high blood lipid and cholesterol levels, and by endothelial dysfunction. Late complications of atherosclerosis give rise to serious clinical cardiovascular manifestations such as myocardial infarction and hypertension. Therefore, endothelial functions and the lipid metabolism play critical roles in the pathogenesis of CVDs. Fatty acid-binding proteins are a family of intracellular proteins expressed in many cell types known mainly for their interaction with and trafficking of cellular lipids. The roles of a number of isoforms in this family have been implicated in lipid metabolic homeostasis, but their influence on endothelial function and vascular homeostasis remain largely unknown. This review's purpose is to update fundamentals about the connection between cardiovascular disease, metabolism, endothelial function, and mainly the roles of fatty acid-binding proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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