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Enregistrement W3094013044 · doi:10.5958/0976-2469.2020.00026.3

Scientometric portrait of Professor CNR Rao using bibliometrix R package

2020· article· en· W3094013044 sur OpenAlexaboutno aff
Samir Kumar Jalal

Notice bibliographique

RevueLibrary Herald · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Imaging for Blood Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScopusPortraitLibrary scienceCitationBibliographic couplingIndex (typography)Web of scienceMathematicsEngineeringComputer scienceHistoryPolitical scienceArt historyWorld Wide WebLawMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study reveals a long research experiences of Professor CNR Rao. In his 85 years of life and research experiences, he published 1648 articles, which are indexed in Scopus database during 1956-2019 with average citation per paper is 52.01. But, he might have published a few hundred more papers, which are not indexed in Scopus are not considered in this study for analysis. A collaboration co-authorship and co-occurrences networks of the author were built using Bibliometrix R Package. Author co-citation network, co-authorship and authors’ coupling were built using R Package. The major findings of the study show that the highest collaboration happened with the USA and UK, France, Canada and Japan. The result shows that he collaborated with 1156 unique authors from various countries with co-authors per document is 3.81 and collaborative index is 0.73. Rao is having 1,19,169 citations from Google Scholar with h-index (156) and i10-index (1325). The result shows that CNR Rao preferred to communicate most of his papers to the Chemical Physics Letters, Journals of Solid State Chemistry, Solid State Communications, Journal of Materials Chemistry etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,046
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,008
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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