Global assessment of national mandatory vaccination policies and consequences of non-compliance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Declining vaccination coverage and increasing hesitancy is a worldwide concern. Many countries have implemented mandatory vaccination policies to promote vaccination. However, mandatory vaccination policies differ significantly by country. Beyond case studies, no comprehensive study has compared these policies or the penalties for non-compliance on a global scale. METHODS: We conducted extensive keyword, policy, and literature searches to identify mandatory national vaccination policies globally and develop a comprehensive database. A mandatory national vaccination policy was defined as a policy from a national authority that requires individuals to receive at least one vaccination based on age or to access a service. Two reviewers independently evaluated evidence for a mandate and whether non-compliance penalties were incorporated. We categorized penalties into four types, based on the nature of the penalty. These penalties impact an individual's financial, parental rights, educational (i.e., child's school entry and access), and liberty status. We rated the severity within each category. RESULTS: Of 193 countries investigated, 54% (n = 105) had evidence of a nationwide mandate as of December 2018. The frequency, types, and severity of penalties varied widely across all regions. We found that 59% (n = 62) of countries with national mandates defined at least one penalty for non-compliance with a vaccine mandate. Among those, educational penalties (i.e., limiting a child's entry or ongoing access to school) were the most common (69%; n = 43), with most countries with educational penalties refusing school enrollment until vaccination requirements are met (81%; n = 35). CONCLUSION: We undertook a comprehensive assessment of national mandatory vaccination policies and identified a diversity of penalties in place to promote compliance. Our results highlight the need to critically evaluate the implementation of non-compliance penalties in order to determine their effectiveness and to define best practices for sustaining high vaccination uptake worldwide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,091 | 0,197 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».