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Enregistrement W3094013382 · doi:10.1016/j.vaccine.2020.09.063

Global assessment of national mandatory vaccination policies and consequences of non-compliance

2020· article· en· W3094013382 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesUniversity of Minnesota
Mots-clésMandateVaccinationCompliance (psychology)Vaccination policyLimitingMedicineBusinessEnvironmental healthPolitical sciencePsychologyLawImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Declining vaccination coverage and increasing hesitancy is a worldwide concern. Many countries have implemented mandatory vaccination policies to promote vaccination. However, mandatory vaccination policies differ significantly by country. Beyond case studies, no comprehensive study has compared these policies or the penalties for non-compliance on a global scale. METHODS: We conducted extensive keyword, policy, and literature searches to identify mandatory national vaccination policies globally and develop a comprehensive database. A mandatory national vaccination policy was defined as a policy from a national authority that requires individuals to receive at least one vaccination based on age or to access a service. Two reviewers independently evaluated evidence for a mandate and whether non-compliance penalties were incorporated. We categorized penalties into four types, based on the nature of the penalty. These penalties impact an individual's financial, parental rights, educational (i.e., child's school entry and access), and liberty status. We rated the severity within each category. RESULTS: Of 193 countries investigated, 54% (n = 105) had evidence of a nationwide mandate as of December 2018. The frequency, types, and severity of penalties varied widely across all regions. We found that 59% (n = 62) of countries with national mandates defined at least one penalty for non-compliance with a vaccine mandate. Among those, educational penalties (i.e., limiting a child's entry or ongoing access to school) were the most common (69%; n = 43), with most countries with educational penalties refusing school enrollment until vaccination requirements are met (81%; n = 35). CONCLUSION: We undertook a comprehensive assessment of national mandatory vaccination policies and identified a diversity of penalties in place to promote compliance. Our results highlight the need to critically evaluate the implementation of non-compliance penalties in order to determine their effectiveness and to define best practices for sustaining high vaccination uptake worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle