Early school‐age cognitive performance post–pediatric heart transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As survival in pediatric heart transplantation (HTx) has improved due to medical advances, the analysis of long-term outcomes impacting quality of life such as cognition and development becomes increasingly important. Neuropsychological assessments provide a comprehensive understanding of individual needs, allowing for the development of tailored recommendations and interventions. METHODS: Routine neuropsychological assessment was completed between 5 and 7 years of age in this cohort of pediatric HTx recipients at our center (Jan 2014-Oct 2018), including tests of general intellect (WPPSI-IV, WISC-V), academics (WIAT-II/III), perceptual-motor abilities (Beery VMI), and memory (CMS). Relevant medical variables were collected. RESULTS: Among 25 children, the median age at testing was 6.7 (IQR:5.8-7.4) years, with a median time since HTx of 5.2 (IQR:4.8-6.8) years. Medical diagnoses included congenital heart disease (CHD; 56%) and cardiomyopathy (44%). Cognitive functioning across the intellectual, academic, and perceptual-motor domains fell within the low-average range, while memory abilities fell within the average range. DSM-5 clinical diagnoses were provided for 14 (56%) children: Intellectual Disability-Mild (20%), Learning Disability (20%), Language Disorder (8%), and Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (12%). The presence of neurological issues and/or CHD predicted poorer performance on various neuropsychological domains. CONCLUSIONS: Over 50% of this cohort of pediatric heart transplant recipients seen for routine post-HTx neuropsychological assessment received a clinical psychological diagnosis, notably higher than rates in the general population. This population requires monitoring to ensure that high risk children are identified and successfully supported in school and their community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».