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Enregistrement W3094014864 · doi:10.1007/s00167-020-06336-3

The posteromedial corner of the knee: an international expert consensus statement on diagnosis, classification, treatment, and rehabilitation

2020· article· en· W3094014864 sur OpenAlexaff
Jorge Chahla, Kyle N. Kunze, Robert F. LaPrade, Alan Getgood, Moisés Cohen, Pablo Eduardo Gelber, Björn Barenius, Nicolas Pujol, Manual Leyes, Ralph Akoto, Brett Fritsch, Fabrizio Margheritini, Leho Rips, Jakub Kautzner, Victoria B. Duthon, Danilo Togninalli, Zanon Giacamo, Nicolas Graveleau, Stefano Zaffagnini, Lars Engbretsen, Martin Lind, Rodrigo Maestu, Richard Bormann, Charles H. Brown, Silvio Villascusa, Juan Carlos Monllau, Gonzalo Ferrer, Jacques Ménétrey, Michael Hantes, David Parker, Timothy Lording, Kristian Samuelsson, Andreas Weiler, Soshi Uchida, Karl Heinz Frosch, James Robinson

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensFowler Kennedy Sport Medicine Clinic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStatement (logic)Orthopedic surgeryRehabilitationConsensus conferencePhysical therapyMEDLINEPhysical medicine and rehabilitationMedical physicsSurgeryLawInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To establish recommendations for diagnosis, classification, treatment, and rehabilitation of posteromedial corner (PMC) knee injuries using a modified Delphi technique. METHODS: A list of statements concerning the diagnosis, classification, treatment and rehabilitation of PMC injuries was created by a working group of four individuals. Using a modified Delphi technique, a group of 35 surgeons with expertise in PMC injuries was surveyed, on three occasions, to establish consensus on the inclusion or exclusion of each statement. Experts were encouraged to propose further suggestions or modifications following each round. Pre-defined criteria were used to refine item lists after each survey. The final document included statements reaching consensus in round three. RESULTS: Thirty-five experts had a 100% response rate for all three rounds. A total of 53 items achieved over 75% consensus. The overall rate of consensus was 82.8%. Statements pertaining to PMC reconstruction and those regarding the treatment of combined cruciate and PMC injuries reached 100% consensus. Consensus was reached for 85.7% of the statements on anatomy of the PMC, 90% for those relating to diagnosis, 70% relating to classification, 64.3% relating to the treatment of isolated PMC injuries, and 83.3% relating to rehabilitation after PMC reconstruction. CONCLUSION: A modified Delphi technique was applied to generate an expert consensus statement concerning the diagnosis, classification, treatment, and rehabilitation practices for PMC injuries of the knee with high levels of expert agreement. Though the majority of statements pertaining to anatomy, diagnosis, and rehabilitation reached consensus, there remains inconsistency as to the optimal approach to treating isolated PMC injuries. Additionally, there is a need for improved PMC injury classification. LEVEL OF EVIDENCE: Level V.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,283
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,198
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2830,198
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0080,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0060,010
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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