A biomechanical study of clamping technique on patellar tendon surface strain and material properties using digital image correlation
Notice bibliographique
Résumé
Several clamping techniques exist for ex vivo mechanical testing of tendon. For the patellar tendon, one can choose to clamp directly to the bony attachment sites, the tendon itself, or a combination of the two; however, the influence of these techniques on localized strains and gross material properties is unknown. To this end, uniaxial tensile tests were performed on eleven porcine patellar tendons in three clamping setups while digital image correlation was used to measure axial and transverse strains, Young's modulus, and Poisson's ratio. The setups involved clamping to: 1) the patella and tibia, 2) the patella and the dissected distal tendon, and 3) the dissected proximal and distal tendon. Axial strains in the tendon-tendon clamping setup were 181% higher than patella-tibia clamping (p = 0.002) and 131% higher than patella-tendon clamping (p = 0.006). Transverse strains were not significantly different between clamping conditions (p ≥ 0.118). Young's modulus was 50% (p < 0.001) greater for patella-tibia clamping and 42% (p < 0.001) greater for patella-tendon clamping when compared to tendon-tendon clamping. For all clamping setups, the tendon illustrated auxetic behaviour (i.e., negative Poisson's ratio); however, the Poisson's ratios were 80% smaller in the patella-tibia setup (p = 0.006) and 71% smaller patella-tendon setup (p = 0.007) compared to the tendon-tendon setup. These results illustrate that discretion should be utilized when reporting material properties derived from mechanical tests involving direct clamping to the dissected patellar tendon at both ends, as this clamping technique significantly increases axial strains, reduces Young's modulus, and alters the tendon's natural auxetic behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».