Psychological characteristics and childhood adversity of adolescents with atypical anorexia nervosa versus anorexia nervosa
Notice bibliographique
Résumé
The assessment and diagnosis of atypical anorexia nervosa (AAN) is an ongoing challenge for clinicians. This study aims to examine psychological morbidity and exposure to childhood adversity in adolescents with AAN compared to adolescents with anorexia nervosa, restricting type (AN-R). This registry-based study compared 42 adolescents with AAN to 79 adolescents with AN-R on a variety of psychosocial measures at the time of presentation to a specialized eating disorder program. In contrast to AN-R, adolescents with AAN had more severe drive for thinness (p =.011), body dissatisfaction (p =.038), and lower quality of life (p =.047), but had better global functioning (p =.032). Adolescents who had high Adverse Childhood Experiences (ACE) Questionnaire scores (ACE score ≥ 4) had over 5 times higher odds of having AAN than those who did not have high ACE scores (p =.008). There was no significant difference between groups on measures of low self-esteem and non-accidental self-injury. Adolescents with AAN presented with similar or more severe psychosocial distress compared to their peers with AN-R across a majority of the measures. The findings highlight the need to address trauma, body-related difficulties, and quality of life in the assessment and treatment of adolescents with AAN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».