Cotton‐tip debridement, scalpel blade debridement, and superficial grid keratotomy for treatment of spontaneous chronic corneal epithelial defects (SCCED): A retrospective evaluation of 308 cases
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the clinical course and outcome of canine SCCEDs treated with a combination of cotton-tip debridement (CTD), scalpel blade debridement (SBD), and superficial grid keratotomy (SGK). METHODS: Medical records of dogs diagnosed with SCCED and treated by the same diplomate (FJO) from 2011 to 2019 were reviewed. Age, breed, sex, affected eye, time of onset before treatment, previous procedures performed, time to healing, need for a second treatment, and complications were reported. RESULTS: A total of 308 eyes (291 dogs) met the inclusion criteria and were included in the study. All dogs received the same treatment (CTD + SBD + SGK) and the same topical medication (tobramycin 0.3% solution and sodium chloride 5% ointment). All eyes healed. Mean age at presentation was 9 years and 6 months (114.4 ± SD 28.0 months), and Boxer was the most common breed (93/308; 30.2%). Mean corneal healing time was 11.5 days (±SD 6.6). Complications occurred in 15/308 (4.9%) eyes. The three main complications observed were infected epithelial ulcer, infected stromal ulcer, and melting corneal ulcer, and 7/15 (46.7%) of the complications were diagnosed in Boston Terrier. Healing occurred after one treatment in 299/308 (97.1%) eyes, and the remaining cases needed a second treatment. CONCLUSIONS: CTD + SBD + SGK is an inexpensive and efficient treatment for SCCED in dogs. Boston Terrier may be at higher risk of developing complications following this procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».