The Reliability of Genitalia Morphology to Monitor the Spread of the Invasive Winter Moth (Lepidoptera: Geometridae) in Eastern North America
Notice bibliographique
Résumé
Winter moth, Operophtera brumata L. (Lepidoptera: Geometridae), causes widespread defoliation in both its native and introduced distributions. Invasive populations of winter moth are currently established in the United States and Canada, and pheromone-baited traps have been widely used to track its spread. Unfortunately, a native species, the Bruce spanworm, O. bruceata (Hulst), and O. bruceata × brumata hybrids respond to the same pheromone, complicating efforts to detect novel winter moth populations. Previously, differences in measurements of a part of the male genitalia called the uncus have been utilized to differentiate the species; however, the accuracy of these measurements has not been quantified using independent data. To establish morphological cutoffs and estimate the accuracy of uncus-based identifications, we compared morphological measurements and molecular identifications based on microsatellite genotyping. We find that there are significant differences in some uncus measurements, and that in general, uncus measurements have low type I error rates (i.e., the probability of having false positives for the presence of winter moth). However, uncus measurements had high type II error rates (i.e., the probability of having false negatives for the presence of winter moth). Our results show that uncus measurements can be useful for performing preliminary identifications to monitor the spread of winter moth, though for accurate monitoring, molecular methods are still required. As such, efforts to study the spread of winter moth into interior portions of North America should utilize a combination of pheromone trapping and uncus measurements, while maintaining vouchers for molecular identification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».