The influence of perceived host country political risk on foreign subunits' supplier development strategies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent protectionist trends (e.g., trade wars, Brexit) have challenged the stability of the global supply chains (SCs) of multinational corporations. While the SC and operations management (SC/OM) literature has examined how such sources of political risk influence strategic SC/OM decisions at the global level, we know little about how host country political risk influences the SC/OM practices of foreign subunits at the local level. We conducted an exploratory, multiple‐case study of western subunits operating in China to investigate whether managers of foreign subunits in a host country perceive political risk; and if so, how they adapt their SC/OM strategic choices to reduce its impact on their subunits. Our empirical findings suggest that variations in political risk perceptions create different political legitimacy goals that subunits attempt to meet by adapting their supplier development strategies. We induct a process model and identify three archetypes of supplier development strategy—self‐centered, collaborative, and voluntary—adopted by subunits to shape their legitimacy and mitigate political risk. We contribute to the SC/OM literature by theorizing SC/OM managers' perceived political risk, showing how foreign subunits may use supplier development to influence how the host government views them, and by complementing traditional “corporate” legitimacy‐seeking strategies with new “SC/OM” legitimacy‐seeking strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle