Durability of Concrete Superficially Treated with Nano-Silica and Silane/Nano-Clay Coatings
Notice bibliographique
Résumé
Protection of the surface layer of concrete is essential for achieving durability and functionality of concrete elements during their service life. In this paper, an effort is made to utilize colloidal nano-silica (5%–50%) and a synthesized nanocomposite as superficial treatments for concrete; silane was used as the neat resin to disperse nano-montmorillonite particles at different dosages (5% and 10%). The coatings were applied to a typical concrete mixture used for residential concrete in North America. The transport properties of the treated concrete were characterized using the rapid chloride penetrability test and the absorption/desorption percentages. Moreover, concrete was evaluated under severe durability exposure involving physical salt attack (PSA), which is a wetting/drying regime responsible for surface damage of concrete elements subjected to continuous salt supply along with cyclic ambient conditions. Deterioration was visually assessed and quantified using mass change. In addition, thermal and microscopy analyses were performed on concrete specimens to elucidate the mechanisms of enhancement by surface treatment. The results showed that increasing the concentration of nano-silica particles in the colloid led to an improved performance of concrete, with the 50% loading ratio achieving the least penetration depth, absorption/desorption percentage, and mass loss of concrete under aggravated PSA. For the silane/nano-clay composite, the low dosage of nano-clay was adequate to mitigate the damage caused by PSA on concrete.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».