The lived experience of people receiving assertive community treatment: A phenomenological study
Notice bibliographique
Résumé
In recent years the Assertive Community Treatment (ACT) model of service delivery, which has held considerable influence in policy and decision making in the mental health field over the past 30 years, has recently been promoted at the provincial policy level in Ontario. Previous studies on ACT have been primarily quantitative in nature and have contributed greatly to the body of knowledge that we now possess regarding the clinical outcomes produced by the ACT model. However, with the Ontario government’s financial plan to significantly increase the number of ACT programs in this province, the mental health field would benefit from the added knowledge of subjective experience that is made available through the use of qualitative methodologies. In this study, five ACT clients shared their personal experiences of receiving ACT services in order to answer the question: how do clients experience Assertive Community Treatment? The findings from this study suggest: (a) participants experience ACT as a single relationship that exists between themselves and their case manager; (b) participants experience a need to formulate goals that addressed higher order needs such as independent employment, increased self-esteem, increased income and community integration; (c) participants experience the interaction with and acceptance by non-consumer/ survivors as the most important aspect of community integration. The knowledge and understanding of the experiences of ACT clients provided by this study hold important social and professional implications for both ACT and the larger mental health system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,016 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».