Evaluation of the prognostic value of derived neutrophil/lymphocyte ratio in early stage non-small cell lung cancer patients treated with stereotactic ablative radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
The derived neutrophil-lymphocyte ration (dNLR) is a systemic inflammatory marker.The present study focusing on the prognostic value of pre-treatment dNLR in patients of early stage non-small cell lung cancer (NSCLC).From 2012 to 2016, patients with newly diagnosed early stage NSCLC were investigated. Only these who treated with stereotactic ablative radiotherapy (SABR) were enrolled in this study. dNLR was calculated from complete blood count prior to SABR. The optimal cut-off value of dNLR was determined by receiver operating curve. Kaplan-Meier curves and Cox proportional models were used to analyze the impact of pre-treatment dNLR on disease free survival (DFS) and overall survival (OS).There were 69 patients eligible for analysis, the median follow-up period was 30.9 months. Calculated by receiver operating characteristic curves, the optimal cut off value of dNLR was 1.99. Kaplan-Meier curves demonstrated that a decreased dNLR was correlated with favorable DFS and OS. In univariate analysis, high dNLR was associated with decreased survival; moreover, multivariate analysis revealed that a decreased dNLR was an independent significant favorable prognostic factor for both DFS and OS.An elevated pre-treatment dNLR may be an independent prognostic biomarker for DFS and OS in patients with early stage NSCLC that are eligible for SABR. dNLR is a reliable, inexpensive, simple, and readily available tool for risk-stratification and should be considered in daily clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».