Parental beliefs and willingness to pay for reduction in their child's asthma symptoms: A joint estimation approach
Notice bibliographique
Résumé
Many aspects of asthma-in particular the relationship between beliefs, averting behaviors, and symptoms-are not directly observable from market data. An approach that combines observable market data with nonmarket valuation to gather data on unobservable aspects of the illness can improve efforts to quantify the burden of asthma if it accounts for the endogeneity in the system. Such approaches are used in the valuation of recreation but have not been widely used to value the burden of a chronic illness. We estimate parents' willingness to pay (WTP) to reduce their child's asthma symptoms using a three-equation model that combines revealed preference, contingent valuation, and burden of asthma, increasing the efficiency of estimation and correcting for endogeneity. WTP for a device that reduces a child's asthma symptoms by 50% is $125/month (s.d. $20). Parents' valuations are driven by beliefs about asthma and by their degree of worry about asthma between episodes. There is a nonlinear relationship between the number of days with symptoms and WTP per symptom day. The experience of living with asthma affects families' responses to a contingent valuation scenario, because it influences willingness to spend money to manage the illness and their subjective perceptions and beliefs about the illness itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».