Temperature-dependent infection of freshwater turtle hatchlings, <i>Emydura macquarii krefftii</i>, inoculated with a ranavirus isolate (Bohle iridovirus, <i>Iridoviridae</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Fish, amphibians, and reptiles exhibit temperature-dependent ranaviral disease. We performed an experimental infection at four different environmental temperatures (16, 22, 28, and 34 °C) to investigate the effect of temperature on ranaviral infection in Krefft’s turtle ( Emydura macquarii krefftii). Infection rates and viral loads were determined by quantitative polymerase chain reaction to detect ranaviral DNA in liver samples at 21 d postexposure. The rate of infection differed across the temperature treatment groups. Infection rates were 44%, 90%, 60%, and 10% for the 16, 22, 28, and 34 °C temperature groups, respectively. Highest viral load was observed in the 28 °C temperature group, and there was a statistically significant difference in viral load between the 16 and 28 °C temperature groups ( p = 0.027). Based on the results of this study, the temperature of maximal infection rate for ranaviral infection in Krefft’s river turtles is estimated to be 23.2 °C (SD = 4.5). The findings of this study can inform management decisions in terms of disease control and treatment and form a platform for modelling disease outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».